The S park s F oundatio nD ata  S cie n ce a nd B usin ess A naly tic s I n te rn	C onducte d  a  P yth on-b ase d  d ata  a n aly sis  p ro je ct t o  p ro vid e v alu ab le  i n sig h ts  f or t arg ete d  a d vertis e m en ts  i n  t he I ndia n  P re m ie r L ea gu e
to urn am en t. P re se n te d  f in din gs a n d r e co m men datio ns c o ncis e ly , 	e ffe ctiv ely	 c o m munic a tin g	 co m ple x	 d ata  f o r s ta k eh old er d ecis io n-m ak in g.	
O DIN  A IJunio r A I E ngin eer	 	S pea rh ea d ed  t h e d ev elo pm en t o f 	R AG	 eva lu atio n	 e n dpoin ts  i n  	F astA PI	, l e v era gin g 	L angC hain	 t o  e n su re  r o bust m etr ic  e sta b lis h m en t f o r	
ev alu atin g t h e R AG  p ip elin e&#039;s  p erfo rm an ce. R esu lt in g i n  a  n ota b le  	2 8%  i n cre a se  i n  a nsw er c o rre ctn ess	 f o r m ult i- a gen t c h atb ots  i n te g ra te d	
w it h  O D IN  A I&#039;s  p la tfo rm s.
O rc h estr a te d  t h e i n te g ra tio n o f e n dpoin ts  w it h in  t h e 	F astA PI	 b ack en d t o  s e a m le ssly  a u to m ate  t a sk s a n d o ptim iz e w ork flo w  p ro cesse s a cro ss	
R ea ctJ S , A ngula rJ S , a nd N ex t.js  	fr o nte n d f r a m ew ork s. T his  i n clu ded  d ev elo pin g a  L in ked In  a u to m atio n f ea tu re  c ap ab le  o f e x tr a ctin g	
pro sp ect d ata  b ase d  o n j o b r o le s o r e x p erie n ce, a m ong o th er f u nctio nalit ie s, a nd lev era g in g	 S erp A PI.	 W hic h  e n han ced  t h e	 H R t e a m &rsquo;s	
p ro ductiv it y  b y s tr e a m lin in g j o b p ro sp ect s e a rc h in g b y	 7 0% .	 	
Pla yed  a  p iv o ta l r o le  i n  o rc h estr a tin g t h e s e a m le ss 	m ig ra tio n	 o f O D IN  A I&#039;s  d ata b ase  f r o m  	Fir e b ase	 ( N oSQ L) t o  	S upabase	 ( P ostg re S Q L),	
d ev is in g a n d e x ecu tin g a  s tr u ctu re d  m ig ra tio n p la n  e nco m passin g o ver 	1 00	 en dpoin ts	 a n d o ver 	1 0,0 00 d ocu m en ts	 w hile  l e v era gin g 	para lle l	
co lle ctio n t r a n sfe r t e ch niq ues t o  e x p ed it e  m ig ra tio n s p eed  a n d m in im iz e d ow ntim e.
P ro vid ed  e sse n tia l t e ch nic a l s u pport i n  r e so lv in g b ug f ix es a n d u se r i n quir ie s, c olla b ora tin g c lo se ly  w it h  t he s upport t ea m  to t ro uble sh oot
is su es w it h in  t h e F astA PI b ack en d, u tiliz in g 	D ock er c o nta in ers, N ew R elic , a nd S en tr y .io	 e rro r m onit o rin g t o  p ro m ptly  a d dre ss a n d 	deb ug	
te ch nic a l i s su es.
C olla b ora te d  s e a m le ssly  w it h  f r o nt-e n d t e a m  m em bers t o  e n su re  c ohesiv e d ev elo pm en t a nd d eliv ery  o f r obust A I-d riv en  s olu tio ns, u tiliz in g
A gile	 m eth odolo gie s	. S pea rh ea d ed  t h e i m ple m en ta tio n o f v ario us f e a tu re s i n clu din g 	a udio  t r a nsc rip tio n, c h at t it le  g en era tio n, a nd a n A I	
cla ssif ic a tio n t o ol,	 a m ong o th er s ig n if ic a n t c o ntr ib utio ns.	
O ct 2 023 -  P re se n t	A ug 2 021 -  S ep t 2 021	+91 9790850675 &middot; 	adhi15au@gmail.com	 &middot; Linkedin	 - Github	 - Website	
A D HIH ARIH ARA N  A U	
PR OFESSIO N AL E X PE R IE N CE	Glo sy s T ech nolo gy S olu tio ns P vt. L td .T ra in ee	C om ple te d  a  c o m pre h en siv e 	fo ur-m onth  D ata  s c ie n ce c o urse , g ain in g h ands-o n e x perie n ce 	a n d e x p ertis e  i n  v ario us a lg o rit h m s a n d c o ncep ts .	
C olla b ora te d  w it h  m y m en to r t o  s o lv e r e a l- w orld  p ro ble m s b y e m plo yin g a dva n ced  P yth on l ib ra rie s a n d f ra m ew ork s.	
J une 2 019 -  S ep t 2 019	S in gapore  M anagem en t U niv ersit y , 	S in gap ore	
0 8/2 022 -  0 8/2 023
M S: C om putin g, D ata  S cie n ce &amp;  E ngin eerin g r e se a rc h  t ra ck	E D UCA TIO N	Sri V en k ate sw ara  C olle g e O f E ngin eerin g, 	T am il N ad u	
04/2 018 -  0 6/2 022
B E: 	C om pute r S cie n ce a n d E ngin eerin g	L EA D ER SH IP  E X PE R IE N CE	FO RU M  O F E C O NO M IC  S T U DIE S B Y  E N GIN EER S	V ic e P re sid en t	, F O RESE  ( A pril 2 021 -  A pril 2 022)	
E xecu tiv e	 D ir e cto r	, F O RESE  ( A pril 2 020 -  A pril 2 021).	 	
C onducte d  m ock  p la cem en ts  (  O N LIN E |  O FFLIN E )  f or
pre -fin al y ea r s tu den ts  i n vit in g o ver 	1 00 C om pany H Rs.	
L ed  a  	te a m  o f o ver 8 0 m em bers	 i n  t h e c lu b.	
 IE EE S SC I 2 022	S tu den t H elp er, I E EE S SC I 2 022 ( D ec 2 022).
H elp ed  o rg an is e  t h e I E EE S SC I c o nfe re n ce.	
Y O UTH  R ED  C RO SS	 M em ber, Y outh  R ed  C ro ss ( A pril 2 020 -  A ugu st 2 022).	P R OJE C TS	Dete ctio n o f M alic io usly  T am pere d  L ung C ancer C T sca n s u sin g A nom aly  D ete ctio n.	A  h ig h  r is k  o f m ed ic a l i m ages b ein g h ack ed  a n d t a m pere d  w it h  i s  p ro bab le . T his  c a n  p ose  a  t hre a t t o t h e p ublic  a nd t he m ed ic a l i n dustr y .
T his  p ro je ct i d en tif ie s t h is  p ro ble m  a n d p ro vid es a  w ay t o d ete ct t a m pere d  m ed ic a l i m ag es u sin g a nom aly  d ete ctio n w it h  a n a ccu ra cy  o f
92.1 2%
E m plo yed  	G AN s	 t o  s im ula te  t a m pere d  m ed ic a l i m ages, e n han cin g a n om aly  d ete ctio n f or a ccu ra te  i d en tif ic a tio n. E xp ertis e  d em onstr a te d  in	
in te g ra tin g 	G AN s	 w it h  	T en so rflo w	 a n d 	P yT orc h	 f o r r o bust t a m perin g d ete ctio n i n  m ed ic a l i m agery .	
S m art T ra ffic  C ontr o l S yste m .	In  r e sp onse  t o  I n dia &#039;s  p erv asiv e t r a ffic  i s su es, I  s p ea rh ea d ed  a  p ro je ct f ocu se d  o n a ddre ssin g t ra ffic  c ongestio n t hro ugh  in novativ e t ech nolo gy
so lu tio ns. L ev era gin g m y e x p ertis e  i n  	C om pute r V is io n a nd I m age P ro cessin g	, 	
I l e d  t h e d ev elo pm en t o f a  d yn am ic  t r a ffic  l ig h t s y ste m . B y e m plo yin g a dva n ced  t ech niq ues s u ch  a s 	O pen C V a nd Y O LO v3	, w e a ch ie v ed  a	
r e m ark ab le  	9 5%	 a ccu ra cy  i n  r e a l- tim e t r a ffic  d ete ctio n w it h in  s p ecif ic  l an es.	 	
A ddit io nally , m y r o le  e n co m passe d  s ig n if ic a n t c o ntr ib utio ns t o  a lg o rit h m ic  r efin em en t, e nsu rin g t he s e a m le ss i n te g ra tio n o f m ach in e
le a rn in g p rin cip le s i n to  o ur s o lu tio n, u lt im ate ly  e n han cin g t ra ffic  m an ag em en t a nd d aily  c om mutin g e xp erie n ces.	
P yth on &bull;  J a va &bull;  H TM L a n d C SS	  S Q L &bull;  C ++	  	
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