Viv e k ku m ar M oh an  G hod m are	
D ata  S cie n tis t |   D ata  A naly st	
viv e k g h od m are 56 77@ gm ail. c o m	 	0 956 19 46 72 5	 	P un e ,  M ah ara sh tr a	 	0 5/0 6/1 9 97	 	In dia n	 	
S in gle	 	w ww.li n ked in .c o m /in /v iv e k ku m ar- g h od m are -5 15 4 6 32 19	 	g it h u b.c o m /V gh od m are	 	
E D UCATIO N
B.E  	C iv il 	E ngin eerin g 	, P ro f. 	R am  	Meg h e 	C olle g e 	O f 	
E ngin eerin g 	A nd 	M an ag em en t 	B ad n era  	A m ra va ti 	, 	
M ah ara sh tr a
2 0 15  &ndash;  2 0 21	 |  	A m ara vti,	 I n dia	
P erc e n ta g e : -  6 6.4 2 %
H SC  	, N .K  	Ghok h ale  	H ig h er 	S eco n dary  	C olle g e 	O f 	
S cie n ce
2 0 14  &ndash;  2 0 15	 |  	A ko la ,	 I n dia	
P erc e n ta g e : -  6 2 .6 2 %
S SC  	, J a g ru ti 	V id ya la ya	
2 0 13	 |  	A ko la ,	 I n dia	
P erc e n ta g e : -  7 7.4 5%
S K IL L S	
Pro g ra m min g L an gu ag es: P yth on , S Q L
D ata  M an ip u la tio n  a n d A naly sis : P an das, N um Py,
M ach in e L ea rn in g: S cik it - L ea rn , X G Boost,	 	
L ig h tG BM , T en so rF lo w , K era s, P yT o rc h , E nse m ble	 	
M eth od s
D eep  L ea rn in g: N eu ra l N etw ork s, C N Ns, R N Ns,	 	
L S T M , L L M , R AG , T ra n sfo rm ers
N atu ra l L an gu ag e P ro ce ssin g ( N LP ): T ex t	 	
A naly tic s, S en tim en t A naly sis , T o p ic  M od eli n g,	 	
N ER , W ord  E m bed din gs ( W ord 2V ec, G lo V e),	 	
T ra n sfo rm er M od els  ( B ER T, G PT)
D ata  V is u ali z a tio n : M atp lo tli b , S ea b orn , P lo tly ,	 	
T ab le a u , P ow er B I
D ata b ase  M an ag em en t: S Q L D ata b ase s ( M yS Q L,	 	
Postg re S Q L)
Fra m ew ork s : -  D ja n go ,  F la sk	
C ER TIF IC ATE S	
Gre a t L ea rn in g : -  D ata  S cie n ce
C od esp yd er T ech n olo g ie s : -   D ata  S cie n ce  ,  A L/M L
Sim pli le a rn  : -  G en ara tiv e  A I
G re a t L ea rn in g :  -  O ra cle  S Q L
Gre a t L ea rn in g : -  P yth on
G re a t L ea rn in g : -  H TM L ,  C SS ,  J a va S crip t	
IN TE R EST S
AL/M L ,  G en ara tiv e  A L ,  L arg e L an gu ag e
M od els (L L M )	
PR O FE SSIO N AL E X PE R IE N CE
Sen io r 	F in an cia l 	A dvis o r	
C on ce n tr ix
p re se n t	 |  	P un e,	 I n dia	
W ork  a s a  f in an cia l a d vis o r o n  i n su ra n ce  p ro ce ss	 	
a n d r e sp on sib le  f o r h an dl t h e c la im  t o  i n clu de	 	
n eg atia tio n  a n d s e ttle m en t ,  r e vie w  a n d e va lu ate  a ll	 	
w ork  r e la te d  a cc id en t r e p ort&#039;s  f o r c o m ple te n ess a n d	 	
cla rit y  o f d ata  ,  A naly se d  d ata  a s n eed ed  t o  e n su re	 	
c o m pli a n ce  w it h  p oli c y  a n d r e g u la to ry  r e q u ir e m en ts
S kills  u se d  : -  1 . D ata  A naly sis  ,  2  .  F in an cia l A naly sis
P R O JE C TS
Hou se  	P ric e  	P re d ic tio n  	:-  	M L 	( D ata  	C le a n in g 	, 	
F ea tu re  	E ngin eerin g 	,  H yp erp ara m ete r 	T un nin g 	)	
p re se n t
1.I m port P ack ag es
2 .I m port a n d E D A
3.D ata  V is u ali z a tio n :
4.E nco d in g D ata
5 .M od eli n g
D ig it  	a n d 	A lp h ab et 	R eco gn it io n  	:-  	S V M  	, A N N 	, C N N	
1.I m port L ib ra rie s a n d L oad  D ata se t:
2 .P re -p ro ce ss D ata
3 .C re a te  M od els
5 .E va lu ate  M od els
6 .P re d ic t D ig it s  a n d A lp h ab ets
N ex t 	W ord  	P re d ic tio n  	:-  	N atu ra l 	L an gu ag e 	
P ro ce ssin g 	(N LP )	
1.D ata  P re p ara tio n
2.T o ken iz a tio n
3.S eq u en ce  G en era tio n
4.B uild  L S T M  M od el
5.T ra in  T he L S T M  M od el
6 .E va lu ate  T he M od el
7.G en era te  P re d ic tio n
A dva n ce d  	S to ck  	P atte rn  	P re d ic tio n :-  	L S T M  	wit h  	
th e 	A tte n tio n  	M ech an is m	
1.S etu p I n sta lle d  a n d i m porte d  T en so rF lo w , K era s,	 	
y fin an ce .
2 .D ata  P re p ara tio n
3B uilt  L S T M  m od el
4 .E nhan ce m en ts
5 .T ra in in g
6.E va lu atio n
7.P re d ic tio n  o n  F o re ca ste d  n ex t 4  d ays&#039;  s to ck  p ric e s.
8 .U se r I n pu t  E nab le d  d yn am ic  p re d ic tio n  f o r	 	
sp ecif ie d  d ate s.

LA N GUAG ES
Engli s h  ,  M ara th i ,  H in di	
D EC LA R ATIO N
I h ere b y d ecla re  t h at t h e d eta ils  a n d i n fo rm atio n
g iv e n  a b ove  a re  c o m ple te  a n d t r u e t o  t h e b est o f m y
kn ow le d ge	
V iv e k ku m ar&nbsp;M oh an &nbsp;G hod m are