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WORK  E X PER IE N CE :  
Mah in d ra  &amp;  M ah in d ra  L td  (  M ah in d ra  S o ft w are  D efin ed
Veh ic le  C en te r )  
Sen io r S o ft w are  E n g in eer (  L 7-O pera tio nal  )  
10 /2 0 23 -  P re se n t
, 
  Coim bato re  
Fu ll  T im e 
Work e d  a s H M I  D eve lo p er  fo r  M ah in d ra  V eh ic le s a t M SD VC b y E le vatin g  c lu ste r
fe atu re s w it h  k o tlin  &amp;  J a v a. 
En han ce d  IV I  M ed ia   ap plic a tio n  b y  im ple m en tin g   ad van ce d  so urc e   se le ctio n
fe atu re s a n d  f u lf illin g  n ew  r e q uir e m en ts ,  o p tim iz in g  f u nctio nalit y  t o  m eet s p ecif ic
pro je ct o b je ctiv e s. 
Sp earh ead ed  th e d eve lo p m en t  o f  S en try  M od e,  P ark  A pp,  M yV eh ic le ,  A m bie n t
Lig hts   IV I 
Applic a tio ns,  in co rp ora tin g   esse n tia l  fe atu re s  to   en han ce   use r
exp erie n ce  a n d  S ecu rit y . 
Su cce ssfu lly   in te g ra te d   Vid eo   Pla y e r,  Exo   Pla y e r  &amp;  sc re en sh o t  fu nctio n
im ple m en ta tio ns,  e n ric h in g  th e a p plic a tio n w it h  se am le ss  m ult im ed ia  p la y b ack
ca p ab ilit ie s. 
Im ple m en te d  s e ekb ar f u nctio nalit y  w it h in  t h e a p plic a tio n,  e n han cin g  u se r c o ntro l
an d  n av ig atio n t h ro ug h v id eo  p la y b ack . 
Le ve ra g ed   JIR A  to   cre ate   co m pre h en siv e   te st  se ts ,  stre am lin in g   th e  te stin g
pro ce ss a n d  e n su rin g  t h o ro ug h c o ve ra g e o f U I e le m en ts  a n d  f u nctio nalit ie s. 
Cond ucte d  U I  t e stin g  a n d  in stru m en ta tio n t e stin g  t o  id en tif y  a n d  re ctif y  is su es,
th ere b y e n han cin g  t h e o ve ra ll  u sa b ilit y  a n d  p erf o rm an ce  o f t h e a p plic a tio n. 
Exp ert  in  a ctiv e ly  re so lv in g  B ug s fo r  a  w id e a rra y  o f  a p plic a tio ns,  s p ecia liz in g  in
both   se lf - d eve lo p ed   ap plic a tio ns  an d   fo r  In -V eh ic le   In fo ta in m en t  (  IV I  )
ap plic a tio ns. 
Utiliz e d  C A N oe a n d  V eh ic le  S p y s o ft w are  to  p erf o rm  c o m pre h en siv e  h ard w are
te stin g  o f (C A N )  a n d  (E C U )  s ig nals  f o r V eh ic le  T e stin g ,  e n su rin g  s y ste m  r e lia b ilit y
an d  f u nctio nalit y  t h ro ug h d eta ile d  s ig nal  a n aly sis  a n d  t ro ub le sh o otin g . 
Cap gem in i  En g in eerin g   (  R &amp; D Su b sid ia ry   of 
Cap gem in i
Gro u p  )  
So ft w are  E n g in eerin g  L e ad  (  P ro fe ssio nal  I / B 1 )  
04/2 0 23 -  1 0 /2 0 23
, 
  Ban g alo re  
Fu ll  T im e 
Sp ecia liz e d   in   co nnectiv it y   wit h   Apple   devic e s  an d   work e d   on  Apple &#039;s
te ch no lo gie s s u ch  a s iA P1,  iA P2 a n d  A pple  C ar P la y . 
Man ag ed   a  te am  fo r  deve lo p m en t  of  Apple   co nnectiv it y   fo r  Auto m otiv e
in fo ta in m en t a n d  m an ag in g  A pple &#039;s  c e rt if ic a tio n p ro ce ss g lo b ally . 
Sp earh ead ed   th e  Connectiv it y   dom ain   fo r  sm art   pho ne  in te g ra tio n  w it h
au to m otiv e  in fo ta in m en t a n d  p ro je ctio n t e ch no lo gie s. 
Sp earh ead ed  th e  In fo ta in m en t  sy ste m  an d  re sp onsib le   fo r  han d lin g   m ult ip le
ap plic a tio ns  a n d  re sp onsib le  fo r  d eve lo p m en t  o f  A nd ro id  In fo ta in m en t  S yste m
whic h  in clu d es w ork in g  w it h  w ir e le ss p ro to co ls . 
Han d le d  a  t e am  fo r  d esig n a n d  d eve lo p m en t fo r  S m art  P ho ne C onnectiv it y  a n d
Pro je ctio n t e ch no lo gie s in  C onnecte d  C ars . 
Hav e  g o od  u nd ers ta n d in g  o f  iA P1,  IA P2,  A O SP  A nd ro id  C ar  P la y  C ontro l  B onjo ur
se rv ic e  a n d  p erf o rm an ce  t u nin g  o f A pple  C ar P la y  s o lu tio n f o r M Fi  c e rt if ic a tio n. 
SK IL LS  /  T O OLS  :  
And ro id  A pplic a tio n D eve lo p m en t 
Core  J a v a 
Gen eric  F ra m ew ork  
HA L L a y e r 
Ja v a 8  
C P ro gra m min g  L a n g uag e 
C++ 
And ro id  T e le p ho ny 
AUTO SA R 
In fo ta in m en t H ard w are  T e stin g  
So narc u b e 
JIR A  
MVVM  
In stru m en ta tio n T e stin g  (  U I T e stin g  )  
Ro om  D ata b ase  
Perf o rm an ce  T e stin g  
AD AS 
JIR A  X -R ay  
GIT H U B 
Kotlin  
Kotlin  C oro utin es 
LIN UX 
And ro id  S D K 
Nav ig atio n C om ponen t 
Auto m otiv e  I n fo ta in m en t 
AO SP  
And ro id  A uto  P ro je ctio n 
Apple  C ar P la y  
Th ir d  P art y  L ib ra rie s &amp;  A PI&#039;s  
Mult im ed ia  I n fo ta in m en t 
Fig m a(U I/ U X) 
Flu tte r 
Google  P la y  S to re  
Dart  P ro gra m min g  
Bin d er I P C  
Applic a tio n S ecu rit y  
SA ST /  D AST 
And ro id  F ra m ew ork  
And ro id  A pp D eve lo p m en t 
AID L /  H ID L 
Unit  T e stin g  
Pen etra tio n T e stin g  
Te le m atic s 
Pro je ctio n T e ch no lo gy 
Connectiv it y  
GIT  
GIT H U B 
CA N oe 
Veh ic le  S p y 
RA D -G ig asta r 
PR O JE C TS :  
Cogniz a n t :  G oogle  P la y  P ro te ct (  G .P .P  )
 ( 1 2 /2 0 20  -  0 4/2 0 20 )
 
Cap gem in i  :  H A RM AN  (  T o yo ta  T A S70 0 )
 ( 0 4/2 0 23 -  1 0 /2 0 23)
 
Mah in d ra  &amp;  M ah in d ra  :  M ah in d ra  E le ctric  S U Vs H M I I V I
Applic a tio ns (  B E.0 5,  B E.0 7,  B E.R A LL-E ,  X U V.e 8 ,  X U V.e 9
 ( 1 0 /2 0 23 -  P re se n t)
 Ach ie ve m en ts /T a sk s 
Ta sk s 
hk.v is h w as2 0 23@ gm ail.c o m  
+91 :  7 9 75 35 0 95 8  
Ban g alo re ,  I N DIA  
lin ke d in .c o m /in /v is h w as-h -k -0 610 4616 6 
VIS H W AS H  K  
And ro id  A uto m otiv e  H M I / F ra m ew ork / I n fo ta in m en t
Deve lo p er 
An e n th usia stic  M ob ile  A pplic a tio n D eve lo p er  (  S o ft w are  E n g in eer  L e ad  )  w it h  a
ro b ust  A nd ro id  Secu rit y   &amp;  p ro gra m min g  exp osu re   h av in g  clo se   to  4  ye ars   o f
exp erie n ce  in  A nd ro id  H M I/ S D K,  R eve rs e  e n g in eerin g  w it h  h an d s o n e xp ert is e  in
ko tlin ,  J a v a,  F lu tte r,  A nd ro id  S tu d io ,  G IT ,  J IR A  a n d  A uto m otiv e  P ro je ctio n D om ain
Connectiv it y .  C urre n tly  w ork in g  a s a  S en io r E n g in eer in  M ah in d ra  &amp;  M ah in d ra  
in  t h e
Auto m otiv e  so ft w are  la n e a s  a  d ed ic a te d  a n d  fo cu se d  H M I  e n g in eer  p rim arily
fo cu sin g  o n d eve lo p in g  I V I a p plic a tio ns f o r N ext-G en  M ah in d ra  E V  V eh ic le s.

Pag e 2  o f 2  
WORK  E X PER IE N CE :  
Cog niz a n t T ech nolo g y S o lu tio n s (  C TS )  
Te ch nic a l  L e ad  (  A pplic a tio n D eve lo p m en t &amp;  A nd ro id  S ecu rit y
Le ad  )  
12 /2 0 20  -  0 4/2 0 23
, 
  Ban g alo re  
Fu ll  T im e 
Exp ert is e   in   re ve rs e -e n g in eerin g   an d  co d e-le ve l  se cu rit y   au d it in g ,  as  w ell  as
exp erie n ce  in  h an d lin g  o b fu sc a te d  c o d es o f a n d ro id  a p plic a tio ns. 
Good  E xp osu re  in  c o nd uctin g  S ecu rit y  T e stin g  o f  b oth  S A ST a n d  D AST a n d  to
sa fe g uard  a p plic a tio n c o d e f ro m  m alw are  s u ch  a s s p yw are ,  p his h in g ,  r a n so m ware ,
tro ja n s,  b ack d oor,  r o otin g  a n d  o th er c y b er t h re ats . 
Perf o rm in g  in te rn al  a n d  e xte rn al  v u ln era b ilit y  a sse ssm en ts  a n d  p erf o rm in g  d ata
an aly sis  a n d  c re atin g  d ete ctio n r o utin es f o r d if fe re n t in te rn al  p ip elin es. 
Exp erie n ce  in  M alw are  a n aly sis  o n A nd ro id  M ob ile  p la tfo rm ,  id en tif y  t h re ats  a n d
cla ssif y  t h em  a cco rd in g  t o  t h eir  f a m ily . 
Cond ucte d  M alw are  A ud it in g  o f c lo se  t o  1 0 ,0 00 A nd ro id  A pplic a tio ns in  t h e
MuW S,  P SL t ra ck s a s a  S M E. 
ED UCA TIO N :  
M.T ech  (  U niv ers it y  V is v esv ara y a C olle g e o f E n g in eerin g  )  
Com pute r S cie n ce  &amp;  E n g in eerin g  
10 /2 0 18  -  1 2 /2 0 20
, 
  Ban g alo re  
8.9 3 C G PA
  PU BLIC A TIO NS :  
Tru st M an ag em en t f o r S erv ic e -O rie n te d  S Io T S yste m s 
Pub lis h er :  A CM  D ig it a l  L ib ra ry  
http s:/ /d oi.o rg /10 .1 14 5/3 4 46999.3 4 476 35  
Ta sk s 
Gra d e