Man ju n ath a A   	A I S o ft w are  E n gin eer	
Ben ga lu ru , 5 60029,	 	m an ju n ath an air m an ju @ gm ail .c o m	 	
8317321587	 	13/1 1/1 996	 	Lin ke d In	 	G it h ub	 	
C AR EER  O BJE C TIV E
I  p osse s 3  y e a rs  in  D ata  S cie n ce ,  I  h ave  d eliv e re d  e n d -t o -e n d  s o lu tio n s in  G en -A I,  M ach in e L e a rn in g,  a n d
C om pute r V is io n /N LP  p ip elin es.  M y h an d s-o n  e xp ertis e  in  d eve lo p in g a n d  d ep lo yin g a d va n ce d  m od els  d riv e s
in nova tio n  a n d  i m pactfu l o u tc o m es, o ptim iz in g b usin ess p ro ce sse s w it h  c u tt in g-e d ge  t e ch n olo gie s.
E d uca tio n
06/2 018 &ndash;  0 5/2 021
K alb urg i,	 I n d ia	
M CA, 	C en tr a l 	U niv e rs it y  	o f 	K arn a ta ka	
M CA w as c o m ple te d  w it h  a  f ir s t-p la ce  f in is h  a n d  a  g o ld  m ed al, w it h  a n  o ve ra ll s c o re	 	
o f 9 0.9 3% .	
06/2 015 &ndash;  0 5/2 018
S h iv a m ogga ,	 I n d ia	
B CA, 	S a hya dri 	S cie n ce  	C olle g e	
B CA w as c o m ple te d  w it h  t h e f if t h  r a n k w it h  a n  o ve ra ll s c o re  o f 7 8.1 7%	
P ro fe ssio n al E x p erie n ce
08/2 022 &ndash;  p re se n t
C hen nai,	 I n d ia	
A I 	S oft w are  	E n gin eer, 	D ete ct 	T e ch n olo g ie s 	P vt 	L td	
&bull;F o cu se d  o n  e n han cin g w ork sp ace  s a fe ty  i n  c h alle n gin g e n vir o n m en ts .
&bull;S p ecia liz in g i n  i n te llig e n t v id eo  a n aly tic s, e m plo yin g P yth on , D ock e r, a n d	 	
FFm peg .
&bull;Exp ertis e  i n  v id eo /im age  p ro ce ssin g, d ete ctio n , c la ssif ic a tio n , a n d  c o n fin ed  s p ace	 	
m on it o rin g.	
09/2 021 &ndash;  0 8/2 022
B en ga lu ru ,	 I n d ia	
J r.D ata S cie n tis t, 	iN eu ro n	
&bull;W ork e d  o n  c o lle ctin g, c le a n in g, a n d  p re p ro ce ssin g d ata  t o  e n su re  i t s  q ualit y  a n d	 	
su it a b il it y  f o r a n aly sis .
&bull;D eve lo p ed  a n d  i m ple m en te d  m ach in e l e a rn in g m od els  u sin g M L a n d  D L	 	
alg o rit h m s. T h is  m ay i n clu d e t a sk s s u ch  a s f e a tu re  e n gin eerin g, m od el t ra in in g,	 	
an d  m od el e va lu atio n .	
01/2 021 &ndash;  0 6/2 021
M um bai,	 I n d ia	
D ata  	S cie n tis t 	In te rn , 	D eve le a rn	
W ork e d  o n  a  r e a l- t im e f a ce  a tt e n d an ce  s y ste m  p ro je ct. T h e m ain  p urp ose  o f t h e	 	
R ea l- T im e f a ce  r e co gn it io n  a tt e n d an ce  s y ste m  i s  t o  m ake  t h e a tt e n d an ce  s y ste m	 	
a u to m ate  a n d  e n han ce  t h e q ualit y  o f t h e c u rre n t a tt e n d an ce  s y ste m . I n  o u r s y ste m ,	 	
we a re  p ro p ose d  a  m od el w hic h  i s  o n e o f t h e b est l ig h tw eig h t a lg o rit h m s f o r f a ce	 	
re co gn it io n  w it h  l e ss t im e c o m ple xit y .	
S kil ls
M ach in e L e a rn in g	 &mdash;  	Reg re ssio n , C la ssif ic a tio n  a n d  C lu ste rin g	P yth on	D eep  L e a rn in g	 &mdash;  	Com pute r	
V is io n  a n d  N LP	C om pute r V is io n	 &mdash;  	Im age  a n aly sis  a n d  e n han ce m en t, T ra n sfo rm atio n s, F il t e rin g, F e a tu re	
e xtra ctio n , a n d  P o se  E stim atio n	W eb App D ev e lo p m en t	 &mdash;  	Fla sk  a n d  D ja n go	C  a n d  C ++	
Te n so rflo w	P yTo rc h	D ata b ase	 &mdash;  	MyS Q L,P o stg re S Q L a n d  M on go D B	D ock er a n d  G it

Pro je cts
0 3/2 024 &ndash;  p re se n t	S afe S ig h t: 	I n d ustr ia l 	H elm et 	a n d  	P PE 	C om plia n ce  	w it h  	G en  	A I	
I u n d erto ok a  p ro je ct u til iz in g v is io n -b ase d  l a rg e  l a n gu age  m od els , i n clu d in g G PT-
4 o , L L A VA , L L A VA N ext, a n d  i D EFIC S. B y t e stin g t h ese  m od els  o n  d iv e rs e  s e ts  o f	 	
in d ustr ia l i m age s, I  i m pro ve d  p ro m pt a cc u ra cy  t o  a ro u n d  9 5%  f o r d ete ctin g h elm et	 	
a n d  P PE s u it  c o m plia n ce  a n d  v io la tio n s. A d dit io n all y , I  d eve lo p ed  a n  A P I u sin g A W S	 	
AP I G ate w ay a n d  A W S L a m bd a t o  a u th en tic a te  o b se rv a tio n s b ase d  o n  p ro m pt	 	
en gin eerin g s ta n d ard s w it h  O pen AI.
T e ch sta ck	 :  P ro m pt e n gin eerin g,G PT-4 o , L L A VA , L L A VA N ext, i D EFIC S ,  A W S L a m bd a.	
04/2 023 &ndash;  0 2/2 024	V ig il a n t 	E ye : 	A I- P ow ere d  	W ork p la ce  	S afe ty	
T h is  p ro je ct e m plo ys f a cia l r e co gn it io n  t e ch n olo gy f o r w ork e r a u th oriz a tio n ,	 	
m on it o rin g t h e e n vir o n m en t f o r s a fe ty  v io la tio n s l ik e  h elm et o r P PE s u it  a b se n ce s. I t	 	
a ls o  p ro vid es p ers o n aliz e d  w ate r b re a k r e m in d ers , r e a l- t im e a le rts  f o r u n au th oriz e d	 	
en tr y /e xit , g a s l e ve l/ te m pera tu re  m on it o rin g, e m erg e n cy  a le rts , a n d  c o n tin uou s	 	
activ it y  t ra ck in g.
Te ch  s ta ck	: P yth on , Y o lo , P yT o rc h , d ete ctio n , c la ssif ic a tio n , A m azo n  R eko gn it io n ,	 	
D ock e r.	
0 9/2 022 &ndash;  0 4/2 023	C on ta in er 	V ertic a l 	T e xt 	D ete cto r	
D ete ctin g v e rtic a l t e xt o n  t h e t ra in  c o n ta in er P O C. I  c re a te d  a  w eb ap p u sin g F la sk ,	 	
exp lo re d  v a rio u s c o m pute r v is io n  l ib ra rie s,, a n d  c re a te d  c u sto m  C N N a n d  L S T M	 	
m od el t o  d ete ct v e rtic a l t e xt. D ep lo ye d  o n  A W S c lo u d  u sin g E C 2 i n sta n ce .	 	
C on tin uou s m on it o rin g o f t h e p ro je ct u sin g d ash b oard  o n  A W S a n d  a ls o  o n  A W S	 	
EC S.
Te ch  s ta ck	: T e n so rF lo w , P yT o rc h , P an d as, S Q L, L S T M , a n d  D eep  L e a rn in g	
11/2 021 &ndash;  0 6/2 022	Fa ce  	R eco gn it io n  	B ase d  	Su rv e il la n ce  	S yste m	
T h e m ain  t a sk  o f t h is  p ro je ct i s  t o  d ep lo y t h e m od el o n  e n d  d evic e s l ik e  t h e J e ts o n	 	
N an o, J e ts o n  X a vie r, a n d  R asp berr y  P i.  E xp lo re d  v a rio u s q uan tiz a tio n  t e ch n iq ues	 	
lik e  T FLit e , T a o  C on ve rte r, , P yto rc h  t o  T Flit e . D ep lo ye d  o n  e n d  d evic e s l ik e  J e ts o n	 	
N an o a n d  J e ts o n  X a vio r
Te ch  S ta ck	: M TC N N, P o stg re S Q L, c u sto m  d ata	
A w ard s a n d  A ch ie v e m en ts
0 8/0 1/2 019	A ce  	o f 	In nova tio n  	Sw arn a 	(Y o u n g 	S cie n tis t) 	a w ard -2 019, 	
S u vid ha  	In nova tio n  	Tru st	
S u vid ha I n nova tio n  T ru st h as g iv e n  m e t h e A ce  o f I n nova tio n  a w ard  f o r m y r e se a rc h	 	
w ork  i n  r o b otic s, m ach in e l e a rn in g, a n d  d eep  l e a rn in g.	
03/0 8/2 020	S m art 	In d ia  	H ack ath on  	2020 	Fin alis t, 	M HRD	
Partic ip ate d  i n  t h e 3 D  m od el- b ase d  s y n th esis  r e co gn it io n  o f p en cil  s k e tc h -b ase d	 	
fa cia l i m age s a n d  s e cu re d  s ix th  p la ce .	
1 5/0 4/2 019	P re se n te d  	a 	p ap er 	o n  	 &ldquo;V is io n  	base d  	poth ole  	d ete ctio n&rdquo;, 	
N IT  	W ara ng a l 	a sso cia te d  	by 	TS S C	
P re se n te d  a  p ap er i n  N IT  W ara n ga l a sso cia te d  b y T S S C  o n  t h e t o p ic  &ldquo; V is io n  b ase d	 	
p oth ole  d ete ctio n&rdquo;	
22/0 5/2 022	P re se n te d  	a 	p ap er 	o n  	&quot;R ea l-T im e 	Fa ce  	R eco gn it io n  	fo r 	O rg a n iz a tio n al 	
A tt e n d an ce  	S yste m s&quot;  	 re se a rc h  	pap er 	o n  	R TIP 2R  	co n fe re n ce  	p ub lis h ed  	in  	
Sp rin ge r, 	S p rin g er 	p ub lic a tio n	
It  i s  a n  i n te rn atio n al c o n fe re n ce  o n  p att e rn  r e co gn it io n  a n d  i m age  p ro ce ssin g.